人工智能（Artificial
Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門新興邊緣學(xué)科。它主要研究如何用機(jī)器（計(jì)算機(jī)）來(lái)模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為。有人把人工智能同原子能技術(shù)、空間技術(shù)一起稱為20世紀(jì)的三大尖端科技成就。
隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息和知識(shí)已經(jīng)成為人們的一個(gè)熱門話題。然而，在這個(gè)話題的背后還蘊(yùn)含著一個(gè)更深層的問(wèn)題——智能。一般來(lái)說(shuō)，信息是由數(shù)據(jù)所表達(dá)的客觀事實(shí)，知識(shí)是信息經(jīng)過(guò)智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來(lái)對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工的加工器。在信息社會(huì)，人類面對(duì)的信息將非常龐大，僅靠人腦表現(xiàn)出來(lái)的自然智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須開發(fā)那種由機(jī)器實(shí)現(xiàn)的人工智能。就像在工業(yè)社會(huì)人類需要用機(jī)器去放大和延伸自己的體能一樣，在信息社會(huì)人類又需要用機(jī)器去放大和延伸自己的智能，實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化。
1.重視知識(shí)（Knowledge）
知識(shí)是一切智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，任何智能系統(tǒng)的活動(dòng)過(guò)程都是一個(gè)獲取知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)的過(guò)程，而要獲取和運(yùn)用知識(shí)，首先應(yīng)該能夠?qū)χR(shí)進(jìn)行表示。所謂知識(shí)表示就是用某種約定的方式對(duì)知識(shí)進(jìn)行的描述。
2.重視推理（Reasoning）
所謂推理就是根據(jù)已有知識(shí)運(yùn)用某種策略推出新知識(shí)的過(guò)程。一個(gè)智能系統(tǒng)僅有知識(shí)是不夠的，它還必須具有思維能力，即能夠運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理和解決問(wèn)題。人工智能中的推理方法主要有經(jīng)典邏輯推理、不確定性推理和非單調(diào)性推理。
3.采用啟發(fā)式搜索（Heuristics）
所謂搜索就是根據(jù)問(wèn)題的現(xiàn)狀不斷尋找可利用的知識(shí)，使問(wèn)題能夠得以解決的過(guò)程。智能搜索又分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索兩種。人工智能主要采用的是啟發(fā)式搜索策略。
4.采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（Data
Driven）方式
所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是指在系統(tǒng)處理的每一步，當(dāng)考慮下一步該做什么時(shí)，需要根據(jù)此前所掌握的數(shù)據(jù)內(nèi)容（也稱事實(shí)）來(lái)決定。與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式對(duì)應(yīng)的另一種方式是程序驅(qū)動(dòng)（Program
Driven），所謂程序驅(qū)動(dòng)是指系統(tǒng)處理的每一步及下一步該做什么都是由程序事先預(yù)定好的。人類在解決問(wèn)題時(shí)主要使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，因此智能程序系統(tǒng)也應(yīng)該使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式，這樣會(huì)更接近人類分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的習(xí)慣。
5.用人工智能語(yǔ)言建造系統(tǒng)
人工智能語(yǔ)言是一類適應(yīng)于人工智能和知識(shí)工程領(lǐng)域的、具有符號(hào)處理和邏輯推理能力的計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言。它能夠完成非數(shù)值計(jì)算、知識(shí)處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問(wèn)題的求解。 |
人工智能概述
